##plugins.themes.huaf_theme.article.main##
Tóm tắt
Ngày nay vấn đề tìm việc làm trở nên ngày càng khó khăn đối với sinh viên tốt nghiệp khi nhu cầu sử dụng nguồn lao động đã dần bão hòa, dẫn đến nhu cầu tuyển dụng lao động bị thu hẹp. Nghiên cứu này với mục đích xây dựng mô hình để dự báo khả năng tìm được việc làm sau khi tốt nghiệp của sinh viên trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế. Thực tế, đã có nhiều nghiên cứu về vấn đề này, tuy nhiên các nghiên cứu trước đây hầu hết tập trung vào phân tích kết quả học tập ảnh hưởng đến khả năng xin được việc làm mà chưa xây dựng mô hình dự báo khả năng xin được việc làm của sinh viên tốt nghiệp. Kết quả của nghiên cứu đã đề xuất được mô hình phân lớp dự báo tình trạng việc làm của sinh viên “Đã có việc làm” hoặc “Chưa có việc làm”, dựa trên giải thuật Cây quyết định (J48), với tỷ lệ phân lớp chính xác đạt 89.93%.
Từ khóa: Dự báo, mô hình, Khai phá dữ liệu, sinh viên tốt nghiệp, Cây quyết định, Naive Bayes.